Grok

ML_LLM — kombinera ML-artefakt och generativ AI

Spegel av det globala Grok-skill:et ml-llm-kombination.

Syfte: låta klassisk ML (prognos, klass, avvikelse) producera låsta tal och låta LLM:en förklara, orkestrera och skriva — inte räkna.

Filer

• SKILL.md — arbetsregler, beslutsträd, tre mönster, anti-mönster
• references/aktorer-processer.md — aktörer, plattformar och länkar (compound AI, RAG, HuggingGPT, MLflow, DSPy, Hugging Face, JFrog m.fl.)

Global kopia

Samma skill ligger i Grok-användarens skillkatalog som ml-llm-kombination och ska synas på https://grok.com/skills efter hård refresh.

Repo: kentlundgren/Grok

Kärnregel

ekonomisystem → regler/nyckeltal → ML-artefakt → RAG → LLM-text → controller låser

Officiell tertialsiffra kommer inte från chatten.

Relaterat i detta repo

Övriga skills i repot ligger under skills/. Detta ämne har en egen mapp på rotnivå enligt önskemål (ML_LLM).